影像训练

在影像训练平台中,我们可以建立属于自己的影像分类,并训练影像辨识模型,透过这些训练好的辨识模型,电脑就可以辨识镜头捕捉的影像是什么物品。

影像训练流程

建立影像分类

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首先在左侧的侧边列选择「分类」。 「分类」是用来存放建立过的分类,可以从名称、图片数量、修改时间的排序和搜寻功能来找到已建立的分类。

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建立分类

按下蓝色的「新增」按钮,会跳出「建立分类」的视窗,接着输入分类名称和选择分享状态,「私人分类」代表只有自己的帐号才能使用此分类;「公开分类」代表所有人都可以使用。

再来选择影像上传方式,可以从 4 种不同方式上传影像,分别是:

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建立完成后,就可以在分类列表中看到刚刚建立的分类了。

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使用摄影镜头上传影像

按下 红色「清除影像」按钮 后,会将撷取的影像 全部删除,点击之前请先注意!

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修改分类

在分类列表中点选其中一项分类,会跳出「修改分类」的视窗,在这里可以修改分类的名称和分享状态,也可以透过 4 种影像上传方式新增分类中的影像。修改完成后点击「修改并储存」按钮,就可以完成修改。

在修改分类功能中,只能增加影像,无法删除分类中的影像。

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删除分类

在分类列表中,可以勾选多个分类后删除。

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建立影像模型

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建立完分类后,在左侧的侧边列选择「模型」。 「模型」中的列表是用来存放建立过的模型,可以从名称、修改时间的排序和搜寻功能来找到已建立的模型。

影像模型分为:「影像分类」及「物件追踪」,而 Web:Bit 教育版目前仅支援影像分类功能。

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新增模型

按下蓝色的「新增」按钮,会跳出「新增模型」的视窗,接着输入模型名称和选择分享状态,「私人模型」代表只有自己的帐号才能使用此模型;「公开模型」代表所有人都可以使用。

再来选择模型建立方式,可以从 3 种不同方式建立模型,分别是:

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点选「建立模型」后,就可以在模型列表中看到刚刚建立的模型了。

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若模型训练等待过久,让页面重新整理,就可以看到建立的模型训练完成了。

挑选分类

如果使用「挑选分类」来建立模型,需要选择 2 个以上的分类放入模型中,才能辨识出不同的结果。

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建议多放入一个 背景 分类,因为当没有侦测到物件时,辨识结果会显示为其中一项分类。如果有放入 背景 分类,就能正常显示辨识结果为背景。

修改模型

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  • 如果点选的是复制的模型,会无法使用「修改模型」功能。
  • 调整进阶设定中的影像辨识数值会影响辨识的误差和信心度,一般建议使用预设的数值。

删除模型

在模型列表中,可以勾选多个模型后删除。

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测试模型

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模型建立完成后,可以使用「测试模型」功能来测试模型的辨识效果。 从模型列表中点选欲使用的模型,会跳出「修改模型」的视窗,选择「测试模型」进入「测试模型」页面,就可以开始进行影像辨识。 开始辨识后,会显示辨识结果和信心度,若信心度百分比越高,代表辨识错误的可能性越低。

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  • 辨识结果会因为场地的光线、背景、装置镜头的角度而影响,因此对同一目标的辨识结果和信心度都会不同。
  • 因为影像训练辨识的结果会落在一个区间范围内,若信心度为 90%,代表有 90% 的机率真正的结果会落在这个区间范围内。